中国制造业的转型升级势在必行。许多制造商已经开始行动，无数的智能工厂将逐渐扩展到各个制造领域。在未来的工厂里，越来越多的机器将取代人工，甚至整个制造车间将成为无人区。除了各种自动化技术、信息连接、机器人等技术，机器视觉技术也将成为智能工厂不可或缺的关键环节。

在行业创新的浪潮中，红外技术与机器视觉相结合产生的火花将是红外行业未来发展的新方向。高德智感依托高德红外技术平台，将军用红外热成像技术转化为民用，转化为能够服务大众、更贴近大众的高科技技术。

|红外工业视觉检测的应用。

一、检查电池箱。

近年来，国家对新能源的支持和鼓励使得新能源汽车越来越受欢迎，其最重要的部件是电池箱。现有的方法是用热电偶测量电极温度。随着时间的推移，电池是否故障与电流、电压等指标相结合。

通过红外热成像图像可以看到电池表面局部温度的变化，可以间接反馈电池整体温度的变化。因此，利用红外热成像检测动力电池充放电过程的温度变化是一种直观全面的检测方法。

二是电路板检测。

随着电路板制造技术的发展，电子部件的集成度越来越高，电路越来越复杂，非接触式故障诊断方法已成为当前的迫切需要。

当电子元件出现故障时，有两种情况:一种是短路，短路时电流大，元件热;第二，当元件断开时，流过元件的电流值几乎为零，因此元件的温度低于正常工作时。因此，通过红外热成像检测，可以通过温度变化判断电子电路的故障点，红外和人工智能技术的结合可以快速高效地实现电路板生产线的质量控制。

三、太阳能光伏发电。

由于光伏发电项目一般位于偏远、无明显阳光遮挡的区域，分布广泛，其较大的建设规模和偏远的位置决定了光伏电站检查的复杂性和难度。一旦设备出现故障或污损，将导致财产损失和安全隐患。

由于光伏电站设备数量庞大，受地形影响，部分地区人工无法到达，导致检查盲区难以发现隐患。此外，当人工检查遇到大型光伏电站时，检查频率难以满足要求，导致许多电站故障无法及时发现。红外技术与智能飞机相结合，可以避免常规人工检查方法存在效率低、错误率高、检查时间长、风险高等诸多问题。